▲無料の統計ソフトが普及して、随分、便利になった。
Ｒというソフトに入っているdiamonds
というオープンデータをつかって、グラフを作成し、今度は、重ねてみよう。
diamonds
について詳しく知っている訳ではないが、データを見ていると研磨後のダイヤの検品を5万件ぐらい集積したものらしい。
概要は、以下。
で。
表をみていると、cut
でいくつかの種類に分かれているようだ。
この種類毎のグラフを重ねてみよう。
まず、種類毎のデータを作成する。今回は、3つを選択する。
data1 <- diamonds
dat2<-data1%>%filter(cut=="Ideal")
dat3<-data1%>%filter(cut=="Good")
dat5<-data1%>%filter(cut=="Very
Good")
これで、3種類のデータができた。
これをグラフ化する。
ggplot()+geom_density(data=dat2,mapping=aes(x=price),color="red")+geom_density(data=dat3,mapping
= aes(x=price),color="green")+geom_density(data=dat5,mapping
= aes(x=price),color="blue")
これで、3種類の確率密度曲線が重なったグラフができた。
やはり、重ねると比較しやすい。
ｘ軸が価格であり、縦軸は、価格に対応する全体からの割合。
価格と取り扱い量の大小とでも解釈すればいいか。
