統計ソフトを使って、グラフを作成してみよう。その8

▲無料の使い勝手のいい統計ソフトが普及してきた。

　人工知能への第一歩と考えてもいいのかもしれない。

　前回、確率密度曲線を重ねる方法を紹介した。

　標本をiris としていた訳だが、筆者の使い慣れたdiamonds でも同じことができるのか、確かめてみた。

　まず、summary(diamonds) で中身を見てみよう。

　summary(diamonds)

carat　                 cut                    color               clarity                        depth

Min. :0.2000       Fair : 1610           D: 6775      SI1 :13065           Min. :43.00

1st Qu.:0.4000    Good : 4906         E: 9797      VS2 :12258         1st Qu.:61.00

Median :0.7000  Very Good:12082 F: 9542       SI2 : 9194           Median :61.80

Mean :0.7979      Premium :13791 G:11292      VS1 : 8171          Mean :61.75

3rd Qu.:1.0400    Ideal :21551        H: 8304      VVS2 : 5066        3rd Qu.:62.50

Max. :5.0100                                    I: 5422       VVS1 : 3655        Max. :79.00

J: 2808 (Other): 2531

table                       price

Min. :43.00            Min. : 326

1st Qu.:56.00         1st Qu.: 950

Median :57.00        Median : 2401

Mean :57.46           Mean : 3933

3rd Qu.:59.00         3rd Qu.: 5324

Max. :95.00             Max. :18823

　縦横がなかなか揃わないので、一部を割愛した。

　上をみると、cut 、color、clarity  あたりで、irisと同様のことができそうだ。

　まず、color で試みる。なお、xlim は外した。また、size は線の太さ、alpha は透過度。

     ggplot(diamonds,aes(price))+geom_density(aes(fill=color),size=0.5,alpha=0.5)

　次に、cut でやってみた。

    ggplot(diamonds,aes(price))+geom_density(aes(fill=cut),size=0.5,alpha=0.5)

　この方法は、文としても簡単だし、使い勝手のいい方法だな、と思った。