統計ソフトを使って、グラフを作成してみよう。その7

▲無料の使い勝手のいい統計ソフトが普及してきた。

　こういう操作に慣れることで、やがては、人工知能へとつながっていくかもしれない。

　数回前に示した確率密度曲線の重ねるという仕事の「やり方」で、別のやり方をしている人をネットで見つけた。

　その人のやり方をご紹介したい。筆者のやり方と比較して頂いてお役に立てるかもしれない。

　Rに組み込まれたオープンデータは、いくつかあるようだが、筆者がつかうdiamonds の他に、iris というものがある。

　summary でみてみよう。

　 summary(iris)

Sepal.Length 　Sepal.Width         Petal.Length     Petal.Width       Species

Min. :4.300 　  Min. :2.000          Min. :1.000       Min. :0.100       setosa :50

1st Qu.:5.100     1st Qu.:2.800       1st Qu.:1.600    1st Qu.:0.300    versicolor:50

Median :5.800    Median :3.000     Median :4.350   Median :1.300  virginica :50

Mean :5.843       Mean :3.057        Mean :3.758       Mean :1.199

3rd Qu.:6.400     3rd Qu.:3.300      3rd Qu.:5.100     3rd Qu.:1.800

Max. :7.900        Max. :4.400         Max. :6.900        Max. :2.500

　iris というのは、アヤメの部分を計測した数値を集積したものと推定される。

　R言語の表示は以下。

　ggplot(iris,aes(Sepal.Length))+geom_density(aes(fill=Species),size=0.5,alpha=0.5)+xlim(3,10)

　

　上の文での、大文字の部分は、大文字で記載しなければ、機能しない。

　fill の部分に注意してほしい。色を単に指定しているのではない。

　最後のxlim は、ｘ軸の範囲を指定している。