統計ソフトを使ってグラフを作成してみよう。その2

▲無料の統計ソフトが普及して、随分、便利になった。

　Ｒというソフトに入っているdiamonds というオープンデータをつかって、グラフを作成し、今度は、重ねてみよう。

　diamonds について詳しく知っている訳ではないが、データを見ていると研磨後のダイヤの検品を5万件ぐらい集積したものらしい。

　概要は、以下。

　で。

　表をみていると、cut でいくつかの種類に分かれているようだ。

　この種類毎のグラフを重ねてみよう。

　まず、種類毎のデータを作成する。今回は、3つを選択する。

　 data1 <- diamonds

　 dat2<-data1%>%filter(cut=="Ideal")

　 dat3<-data1%>%filter(cut=="Good")

　 dat5<-data1%>%filter(cut=="Very Good")

　これで、3種類のデータができた。

　これをグラフ化する。

　ggplot()+geom_density(data=dat2,mapping=aes(x=price),color="red")+geom_density(data=dat3,mapping = aes(x=price),color="green")+geom_density(data=dat5,mapping = aes(x=price),color="blue")

　これで、3種類の確率密度曲線が重なったグラフができた。

　やはり、重ねると比較しやすい。

　ｘ軸が価格であり、縦軸は、価格に対応する全体からの割合。

　価格と取り扱い量の大小とでも解釈すればいいか。